Search Result of "tempering process"

About 8 results
Img
Img

ที่มา:วิทยานิพนธ์ ปริญญาโท (จาก: บัณฑิตวิทยาลัย และ สำนักหอสมุด มก.)

หัวเรื่อง:การออกแบบการทดลองเพื่อหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมในกระบวนการอบเทมเปอร์: กรณีศึกษา โรงงานแปรรูปกระจก

ผู้เขียน:Imgธนเดชน์ พันธ์ลิมา

ประธานกรรมการ:Imgดร.สุวิชภรณ์ วิชกูล, ผู้ช่วยศาสตราจารย์

กรรมการร่วม:Imgไอลดา ตรีรัตน์ตระกูล

สื่อสิ่งพิมพ์:Library Collection

Img
Img

ที่มา:การประชุมวิชาการและนำเสนอผลงานทางวิศวกรรมนวัตกรรมและการจัดการอุตสาหกรรมอย่างยั่งยืน

หัวเรื่อง:การออกแบบการทดลองเพื่อหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมในกระบวนการอบเทมเปอร์ : กรณีศึกษา โรงงานแปรรูปกระจก

Img

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Categorization of Coconut Milk Products by Their Sensory Characteristics)

ผู้เขียน:Imgเสาวภาคย์ วัฒนพาหุ, Imgดร.ธงชัย สุวรรณสิชณน์, รองศาสตราจารย์, Imgดร.วรรณี จิรภาคย์กุล, รองศาสตราจารย์, ImgSumaporn Kasermsumran

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

Coconut milk is extensively used as a major ingredient of savory foods and desserts in many countries. The sensory characteristics of coconut milk have a substantial effect on consumer acceptance. The objectives of this investigation were to develop a lexicon of coconut milk products produced by different tempering processes and to categorize coconut milk products based on their sensory properties. Twelve samples consisting of two unheated, four pasteurized, three UHT, one sterilized and two spray dried were collected and determined. Eight highly trained panelists described the sensory characteristics of the coconut milk samples. The results demonstrated that there were 17 attributes: smoothness, overall coconut milk odor, sweetness of coconut milk odor, freshness odor, coconut oil odor, cooked odor nutty odor, overall coconut milk fl avor, freshness fl avor, oily fl avor, cooked fl avor, sweet fl avor, nutty fl avor, viscosity, fat feel, dryness, lip and mouth feel. All 17 sensory attributes were signifi cantly different (P < 0.05) among coconut milk samples. The results of hierarchical cluster analysis (HCA) and principal component analysis (PCA) demonstrated that PCA reduced the 17 sensory attributes into two independent principal components (PCs), which accounted for 87.30% of the explained variance. These two PCs with HCA could classify the 12 samples into fi ve groups related to their tempering processes.

Article Info
Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 046, Issue 6, Nov 12 - Dec 12, Page 944 - 954 |  PDF |  Page 

Img

Researcher

ดร. วรรณี จิรภาคย์กุล, รองศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีการอาหาร คณะอุตสาหกรรมเกษตร

Resume

Img

Researcher

ดร. ธงชัย สุวรรณสิชณน์, รองศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาพัฒนาผลิตภัณฑ์ คณะอุตสาหกรรมเกษตร

สาขาที่สนใจ:Texture and texture evaluation,, Rheology, Sensory evaluation

Resume

Img

Researcher

ดร. ศุมาพร เกษมสำราญ

ที่ทำงาน:ฝ่ายนาโนเทคโนโลยีและเทคโนโลยีชีวภาพ สถาบันค้นคว้าและพัฒนาผลิตผลทางการเกษตรและอุตสาหกรรมเกษตร

สาขาที่สนใจ:Chemometrics, Biomass, Food Science, Biofuels, Near Infrared Spectroscopy

Resume